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QuChemPedIA: Nuevo Proyecto
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21/12/2011 19:17
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About QuChemPedIA : Quantum Chemistry encycloPed and Intelligence Artificielle.

Invitation code : 3VwMu3-eTCg32

Molecular chemistry is lagging behind in term of open science. Although modelization by quantum mechanics applied to chemistry has become almost mandatory in any major publication, computational raw data is most of the time kept in the labs or destroyed. Furthermore, the software used in this area tend to lack effective quality control and computational details are usually incomplete in the articles and the information may not be reused or reproduced. The first objective of this project is to constitute a large collaborative open platform that will solve and store quantum molecular chemistry results. Original output files will be available to be reused to tackle new chemical studies for different applications. Machine learning and more generally artificial intelligence applied to chemistry data promises to revolutionize this area in the near future, but these methods require a lot of data that this project will be able to provide.

Today, it is impossible for a human to take into account the results, even limited to the most important data, for millions of known molecules. The second objective of this project is to radically change the approach developing artificial intelligence and optimization methods in order to explore efficiently the highly combinatorial molecular space. Generative models aim to provide an artificial assistant, which on the one hand has learned to predict the characteristics of a molecule and estimate its cost of synthesis, and on the other hand is able to browse effectively the molecular space. Generative models would open many perspectives by greatly facilitating the screening of new molecules with many potential applications (energy, medicine, materials, etc.). The bottleneck for our AIs is the computing power needed to verify the properties of the generated molecules.

By supporting this project, you will help chemical researchers around the world by building a unique collection of results. You will also help our AIs to propose much more new targets for the different applications we are addressing than we could do on our own.


Acerca de QuChemPedIA: Enciclopedia de Química Cuántica e Inteligencia Artificial.

Código de invitación: 3VwMu3-eTCg32

La química molecular está rezagada en términos de ciencia abierta. Aunque la modelización por la mecánica cuántica aplicada a la química se ha vuelto casi obligatoria en cualquier publicación importante, la mayoría de las veces los datos brutos computacionales se mantienen en los laboratorios o se destruyen. Además, el software utilizado en esta área tiende a carecer de un control de calidad efectivo y los detalles computacionales generalmente están incompletos en los artículos y la información no puede reutilizarse ni reproducirse. El primer objetivo de este proyecto es constituir una gran plataforma abierta de colaboración que resuelva y almacene los resultados de la química molecular cuántica. Los archivos de salida originales estarán disponibles para ser reutilizados para abordar nuevos estudios químicos para diferentes aplicaciones. El aprendizaje automático y, en general, la inteligencia artificial aplicada a los datos de química prometen revolucionar esta área en un futuro próximo, pero estos métodos requieren una gran cantidad de datos que este proyecto podrá proporcionar.

Hoy en día, es imposible que un humano tenga en cuenta los resultados, incluso limitados a los datos más importantes, para millones de moléculas conocidas. El segundo objetivo de este proyecto es cambiar radicalmente el enfoque desarrollando inteligencia artificial y métodos de optimización para explorar de manera eficiente el espacio molecular altamente combinatorio. Los modelos generativos tienen como objetivo proporcionar un asistente artificial, que por un lado ha aprendido a predecir las características de una molécula y estimar su costo de síntesis, y por otro lado es capaz de navegar de manera efectiva por el espacio molecular. Los modelos generativos abrirían muchas perspectivas al facilitar en gran medida la detección de nuevas moléculas con muchas aplicaciones potenciales (energía, medicina, materiales, etc.). El cuello de botella para nuestras IA es la potencia informática necesaria para verificar las propiedades de las moléculas generadas.

Al apoyar este proyecto, ayudará a los investigadores químicos de todo el mundo a crear una colección única de resultados. También ayudará a nuestros AI a proponer objetivos mucho más nuevos para las diferentes aplicaciones que estamos abordando de lo que podríamos hacer por nuestra cuenta.

URL del proyecto: https://quchempedia.univ-angers.fr/athome/about.php

URL del equipo: https://quchempedia.univ-angers.fr/ath ... eam_display.php?teamid=77

Estado de los servidores: https://quchempedia.univ-angers.fr/athome/server_status.php

Enviado el: 27/10 8:47
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Re: QuChemPedIA: Nuevo Proyecto
Moderador
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25/3/2008 0:36
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Gracias por la info

Enviado el: 5/11 15:50
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