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DrugDiscovery@Home: Nuevo proyecto |
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![Open in new window](javascript:CaricaFoto("http://www.drugdiscoveryathome.com/wp-content/themes/drug123/images/logo12.png");){kind=logo} ![Open in new window](javascript:CaricaFoto("http://s2.subirimagenes.com/privadas/previo/thump_1771102informacionjpg.jpg");) About DrugDiscovery@Home: DrugDiscovery is a distributed computing project, which uses the power of different computing devices worldwide (PC, GPUs, smartphones, clusters etc.). The computing time is kindly provided by volunteers, who want to make their impact into discovery of new drugs for the most dangerous and widespread diseases. Sobre DrugDiscovery@Home: DrugDiscovery es un proyecto de computación distribuida, que utiliza la potencia de diferentes dispositivos informáticos en todo el mundo (PC, GPU, smartphones, clústeres, etc.). El tiempo de computación es amablemente proporcionado por voluntarios, que quieren hacer su impacto en el descubrimiento de nuevos medicamentos para las enfermedades más peligrosas y extendidas. ![Open in new window](javascript:CaricaFoto("http://s3.subirimagenes.com:81/privadas/previo/thump_1771107requisitosjpg.jpg");) https://boinc.drugdiscoveryathome.com/apps.php ![Open in new window](javascript:CaricaFoto("http://s3.subirimagenes.com:81/privadas/previo/thump_1771108linksjpg.jpg");) Url proyecto: https://boinc.drugdiscoveryathome.com/ Url equipo: https://boinc.drugdiscoveryathome.com/team_display.php?teamid=54 Server status: https://boinc.drugdiscoveryathome.com/server_status.php
Enviado el: 18/2/2017 11:55
Editado por ljfc2001 enviado el 22/10/2017 0:54:32
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![Open in new window](javascript:CaricaFoto("http://signature.statseb.fr/sig-796.png");) ![Open in new window](javascript:CaricaFoto("http://www.wcgsig.com/245202.gif");) |
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Re: DrugDiscovery@Home: Nuevo proyecto |
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Como algunos de ustedes ya saben, comenzamos a probar la aplicación CUDA Gromacs para ordenadores Linux y Windows.
Para utilizarlo en Linux, debe tener instalado Gromacs (apt-get install gromacs en sistemas basados en Debian). En Windows, debe tener una GPU Nvidia con capacidad CUDA 2.3 y una CPU con capacidad AVX256.
Enviado el: 22/10/2017 0:59
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